In questo laboratorio verranno mostrate una serie di applicazioni che permettono il riconoscimento visuale automatico. Le demo includeranno dei prototipi per il riconoscimento di oggetti, analisi visuale dell’occupazione dei parcheggi, riconoscimento facciale, riconoscimento del comportamento delle persone, e per la parte ludica una caccia al tesoro visuale.

Durante l’evento verranno mostrati i sensori sviluppati per la Smart Area del CNR e il loro possibile utilizzo nelle case intelligenti. Verranno descritti i principali sensori che vengono utilizzati (temperatura, presenza etc…) e mostrati i prototipi di tecnologie che nel prossimo futuro potremo trovare nelle nostre case. Queste tecnologie cambieranno profondamente la nostra vita domestica. Nel corso dell’evento vi mostreremo come la fusione dei dati provenienti da questi sensori, ci forniranno maggiori informazioni sulle abitudini e comportamenti di chi, con noi, condivide gli spazi abitativi o lavorativi, e su come  ci permetteranno di riconoscere e prevenire alcuni eventi domestici.

Le più recenti tecniche di apprendimento automatico, in particolar modo quelle basate su deep learning e reti neuronali, permettono ai computer di vedere in modo sempre più accurato.

Attraverso esempi di addestramento, dimostrazioni e visualizzazioni degli stati interni delle reti neuronali, verrà illustrato cosa è in grado oggi di vedere, osservare e comprendere una macchina, discutendo e immaginando le implicazioni e le opportunità di innovazione che ne derivano.